Istražitelji sa sveučilišta Stanford University pronašli su nedostatak u zvučnom signalu koji se koristi prilikom pristupa određenim web stranicama. Radi se o problemu u zvučnoj inačici dobro poznatog sustava za razlikovanje čovjeka i računala pod nazivom CAPTCHA (eng. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart).
Za razliku od zvučne inačice, vizualni CAPTCHA je polje sa slovima ili brojkama (koja mogu biti i u raznim bojama, kosa i sl.), a računala obično imaju problema s prepoznavanjem teksta. Međutim John Mitchell i Elie Bursztein razvili su sustav koji dobro tumači zvučni CAPTCHA dizajniran za osobe sa poteškoćama u vidu. Postoji nekoliko metoda korištenih za distorziju zvuka prilikom izrade takvih sigurnosnih provjera, ali nisu sve jednako nesigurne. Kako je samo 1% svih registracija i pristupa web stranicama s takvim provjerama izveden preko zvučnih provjera, one nisu baš istraživane i unaprjeđivane. Sam interes za napad na takav sustava leži u marketinškoj isplativosti, jedan od primjera je glasanje za neki video na stranici YouTube preko velikog broja računala. Izvorna vijest objavljena je na stranicama sveučilišta Stanford University.